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DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型,总参数量为284B,激活参数量为13B,适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。

GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃,支持百万token上下文,改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器,具备更强的编程能力。

Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型,采用MoE架构,模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。

Qwen3.6-35B-A3B采用混合专家(MoE)架构,兼顾高效推理与优秀性能,模型支持思考与非思考双模式,可在快速响应与深度推理间灵活切换。

Qwen3.6-27B模型现在能更流畅、精准地处理前端工作流和仓库级推理任务,可保留历史消息中的推理上下文,从而简化迭代开发并降低开销。

Qwen3.5-0.8B融合了多模态学习、架构效率、强化学习规模扩展等方面的突破,为开发者和企业带来能力与效率提升。

DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强,丰富的世界知识,采用混合注意力机制,结合压缩稀疏注意力(CSA)与重度压缩注意力(HCA),显著提升长上下文处理效率。

Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型,核心优势在于智能体能力的广度与深度,在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。
Z-Image 是 Z-Image(造相)系列的图像生成基础模型,专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。

FLUX.1-schnell模型具有120亿参数,能够根据文本描述生成图像,使用潜在对抗扩散蒸馏技术进行训练,可以在1到4步内生成高质量的图像。
Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers模型使用高级Wan2.2-VAE构建,实现了16×16×4的压缩比,该模型支持文本到视频和图像到视频生成。

DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型,总参数量为284B,激活参数量为13B,适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。

GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃,支持百万token上下文,改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器,具备更强的编程能力。

Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型,采用MoE架构,模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。

Qwen3.6-35B-A3B采用混合专家(MoE)架构,兼顾高效推理与优秀性能,模型支持思考与非思考双模式,可在快速响应与深度推理间灵活切换。

Qwen3.6-27B模型现在能更流畅、精准地处理前端工作流和仓库级推理任务,可保留历史消息中的推理上下文,从而简化迭代开发并降低开销。

Qwen3.5-0.8B融合了多模态学习、架构效率、强化学习规模扩展等方面的突破,为开发者和企业带来能力与效率提升。

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Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型,核心优势在于智能体能力的广度与深度,在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。
Z-Image 是 Z-Image(造相)系列的图像生成基础模型,专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。

FLUX.1-schnell模型具有120亿参数,能够根据文本描述生成图像,使用潜在对抗扩散蒸馏技术进行训练,可以在1到4步内生成高质量的图像。
Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers模型使用高级Wan2.2-VAE构建,实现了16×16×4的压缩比,该模型支持文本到视频和图像到视频生成。

DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型,总参数量为284B,激活参数量为13B,适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。

GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃,支持百万token上下文,改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器,具备更强的编程能力。

Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型,采用MoE架构,模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。

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我们以异构算力架构支撑各种大模型高效部署。从低延迟的实时响应,到高并发的规模化服务,为各类 AGI 应用提供稳定、弹性的大模型推理算力底座,让模型推理发挥更大价值。


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