企业级梯度Token工厂，
标准化大模型推理服务平台
基于自研TOLD技术栈，将梯级算力优化为标准Token输出，汇聚国内主流大语言、多模态模型，几行代码即可接入，按量计费用多少算多少
算力引擎为智能而生
支持万卡级
集群管理
快速任务
调度响应
支持多种
推理框架
为用户提供灵活、高效、高性价比的智能计算解决方案，赋能多行业AI落地，覆盖具身智能、AIGC、工业、金融、科研、交通等全行业赛道。
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兼容OpenAI接口并汇聚主流大模型，让开发者无需关注底层部署，几行代码即可实现高并发、低成本的AI能力集成。
通过极致的异构调度与弹性扩缩容，让万卡级智算资源像水电一样即取即用、高效协同。
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模型服务
博伦智汇上线大模型 API 调用和线上体验服务，现已支持多种大语言模型、多模态理解模型、图像生成模型等主流模型。新用户登录即送 100 元体验金，欢迎来体验，即刻开始大模型旅程。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型，总参数量为284B，激活参数量为13B，适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。
ZhipuAI/GLM-5.2
GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃，支持百万token上下文，改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器，具备更强的编程能力。
Tencent-Hunyuan/Hy3
Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型，采用MoE架构，模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。
Qwen/Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B模型现在能更流畅、精准地处理前端工作流和仓库级推理任务，可保留历史消息中的推理上下文，从而简化迭代开发并降低开销。
Qwen/Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-0.8B融合了多模态学习、架构效率、强化学习规模扩展等方面的突破，为开发者和企业带来能力与效率提升。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强，丰富的世界知识，采用混合注意力机制，结合压缩稀疏注意力（CSA）与重度压缩注意力（HCA），显著提升长上下文处理效率。
Tongyi-MAI/Z-Image
Z-Image 是 Z-Image（造相）系列的图像生成基础模型，专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。
black-forest-labs/FLUX.1-schnell
FLUX.1-schnell模型具有120亿参数，能够根据文本描述生成图像，使用潜在对抗扩散蒸馏技术进行训练，可以在1到4步内生成高质量的图像。
Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers
Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers模型使用高级Wan2.2-VAE构建，实现了16×16×4的压缩比，该模型支持文本到视频和图像到视频生成。
MiniMax/MiniMax-H3-Base-FL2VA
MiniMax H3 是一个通用型、全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解，并可生成最高达 2K 分辨率、最长 15 秒、包含原生立体声音频的视频。
BestWishYSH/Helios-Distilled
Helios 是一种突破性的视频生成模型，可在单张 H100 GPU 上以 19.5 FPS 的速度（在单张 Ascend NPU 上约为 10 FPS）生成分钟级高质量视频——且无需依赖传统的长视频防漂移策略或标准视频加速技术。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型，总参数量为284B，激活参数量为13B，适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。
ZhipuAI/GLM-5.2
GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃，支持百万token上下文，改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器，具备更强的编程能力。
Tencent-Hunyuan/Hy3
Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型，采用MoE架构，模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。
Qwen/Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B模型现在能更流畅、精准地处理前端工作流和仓库级推理任务，可保留历史消息中的推理上下文，从而简化迭代开发并降低开销。
Qwen/Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-0.8B融合了多模态学习、架构效率、强化学习规模扩展等方面的突破，为开发者和企业带来能力与效率提升。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强，丰富的世界知识，采用混合注意力机制，结合压缩稀疏注意力（CSA）与重度压缩注意力（HCA），显著提升长上下文处理效率。
Tongyi-MAI/Z-Image
Z-Image 是 Z-Image（造相）系列的图像生成基础模型，专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。
black-forest-labs/FLUX.1-schnell
FLUX.1-schnell模型具有120亿参数，能够根据文本描述生成图像，使用潜在对抗扩散蒸馏技术进行训练，可以在1到4步内生成高质量的图像。
Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers
Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers模型使用高级Wan2.2-VAE构建，实现了16×16×4的压缩比，该模型支持文本到视频和图像到视频生成。
MiniMax/MiniMax-H3-Base-FL2VA
MiniMax H3 是一个通用型、全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解，并可生成最高达 2K 分辨率、最长 15 秒、包含原生立体声音频的视频。
BestWishYSH/Helios-Distilled
Helios 是一种突破性的视频生成模型，可在单张 H100 GPU 上以 19.5 FPS 的速度（在单张 Ascend NPU 上约为 10 FPS）生成分钟级高质量视频——且无需依赖传统的长视频防漂移策略或标准视频加速技术。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列中的预览版MoE语言模型，总参数量为284B，激活参数量为13B，适用于日常问答、复杂分析、长文本理解与代码等多类任务。
ZhipuAI/GLM-5.2
GLM-5.2在长程任务能力上实现了显著飞跃，支持百万token上下文，改进的架构在每四个稀疏注意力层中复用同一个索引器，具备更强的编程能力。
Tencent-Hunyuan/Hy3
Hy3是腾讯混元推出的新一代大模型，采用MoE架构，模型在高质量内容创作、数理逻辑推理、代码生成、多轮对话等核心能力上表现卓越。
Qwen/Qwen3.8-27B
Qwen3.8-27B模型现在能更流畅、精准地处理前端工作流和仓库级推理任务，可保留历史消息中的推理上下文，从而简化迭代开发并降低开销。
Qwen/Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-0.8B融合了多模态学习、架构效率、强化学习规模扩展等方面的突破，为开发者和企业带来能力与效率提升。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强，丰富的世界知识，采用混合注意力机制，结合压缩稀疏注意力（CSA）与重度压缩注意力（HCA），显著提升长上下文处理效率。
Tongyi-MAI/Z-Image
Z-Image 是 Z-Image（造相）系列的图像生成基础模型，专为高质量、强生成多样性、广泛的风格覆盖能力以及精准的提示词遵循而设计。
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FLUX.1-schnell模型具有120亿参数，能够根据文本描述生成图像，使用潜在对抗扩散蒸馏技术进行训练，可以在1到4步内生成高质量的图像。
Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers
Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers模型使用高级Wan2.2-VAE构建，实现了16×16×4的压缩比，该模型支持文本到视频和图像到视频生成。
MiniMax/MiniMax-H3-Base-FL2VA
MiniMax H3 是一个通用型、全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解，并可生成最高达 2K 分辨率、最长 15 秒、包含原生立体声音频的视频。
BestWishYSH/Helios-Distilled
Helios 是一种突破性的视频生成模型，可在单张 H100 GPU 上以 19.5 FPS 的速度（在单张 Ascend NPU 上约为 10 FPS）生成分钟级高质量视频——且无需依赖传统的长视频防漂移策略或标准视频加速技术。
以极致的算力，
助力开发者快速拥抱 AGI
我们以异构算力架构支撑各种大模型高效部署。从低延迟的实时响应，到高并发的规模化服务，为各类 AGI 应用提供稳定、弹性的大模型推理算力底座，让模型推理发挥更大价值。
全域异构算力创新，
驱动千亿级全参模型高效训练
依托国产异构算力驱动千亿级参数模型高效训练。以千卡级异构算力集群为基座，结合智能调度与弹性伸缩能力，支撑从微调到更加复杂的全参训练，并大幅缩短训练周期。
我们的优势
中国芯
深度适配国产GPU芯片，携手合作伙伴共筑自主可控算力底座，以中国芯驱动智能未来。
计算加速
采用大规模云原生集群管理，结合软硬件底层优化技术，提供高效、节能的计算加速服务，满足用户多样化需求。
异构算力调度
专注于异构算力资源的统一管理和灵活调度，打破资源壁垒，实现资源的高效利用，提供无缝、透明的计算体验。
算力资源池化
指分散、独立的计算资源，通过技术手段集成起来，形成一个统一管理、按需分配的资源池。
万卡集群纳管
对全国范围内的万卡算力集群进行纳管，形成一个统一、高效、易管理的算力网络。
运营与管理能力
积累大规模算力集群的运营经验，并深入了解国内外 GPU 卡的独特性能特点。
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